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【Azure OpenAI】o1 模型與 2024-09-01-preview API

距離上篇在 Early Access Playground 試用 o1 模型後又過了兩週，今天終於等到 API 開放使用啦！本篇將紀錄如何使用 Python SDK 存取 o1 模型。 系列文章 【Azure OpenAI】快速試用 o1 模型 模型佈署 在先前開放的 Early Access Playground 中使用 o1 是不需要另外佈署模型的，不過回到使用 API 來存取 o1 模型，就需要像之前的模型一樣先進行佈署才能使用，相信大家都很熟悉了。 使用 Python SDK 一樣使用熟悉的 openai 套件： 2024-09-01-preview 初始化的方式與先前模型都一樣，需要注意的是 o1 模型目前只能使用最新的 API 版本 2024-09-01-preview 來訪問。 Chat Completions 將 model 填入 o1-preview ，或是你的模型佈署名稱， messages 也一樣是歷史對話堆疊的 List。 回應如下： 查看 Token 使用量 內建 Chain of Thought 的 o1 比起過往的模型會消耗較多的 Token，因此我們特別把 Token 使用量拉出來看。 回應如下： 其中 prompt_tokens 、 completion_tokens 、 total_tokens 在先前的 API 就已經存在了，分別代表Token 的 Input、Output 與總使用量，而在新的 completion_tokens_details 中可以看到  reasoning_tokens 使用了 320 個 Tokens，居然佔了總輸出 Token 的 80% 以上！ 控制 Token 成本 已往我們可以使用  max_tokens 參數來控制 Token 的用量，但在 o1 模型中棄用了 max_tokens ，取而代之的是使用  max_completion_tokens 參數，來看看這段程式碼： 回應如下： 沒東西？那再看一次 Token 量。 回應如下： Token 居然是有被使用的！ 這表示 max_completion_tokens 並不像過往使用  max_tokens 這麼簡單，先前在回應遇到 max_tokens 限制時，雖然回應會被截斷也至少會
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【Azure OpenAI】快速試用 o1 模型

在 OpenAI 與 Azure OpenAI 同時發佈 o1 系列模型的一週後，我也順利通過 Azure OpenAI 的使用申請啦！本篇就來快速試用一下最新的o1 系列模型。

提出申請

目前如果要使用 o1 系列模型都需要經過微軟的資格審查，申請表單可以參考以下連結，表單只需要填寫一份，申請通過後 o1-preview 和 o1-mini 兩個模型都能使用。

相關連結：https://aka.ms/oai/modelaccess

使用 AI Studio

首先你必須要有一個位於美東 2 地區的 Azure OpenAI 資源，不管是原有的或是新建立的資源都可以。

因為目前 o1 系列模型還處於早期訪問階段，資源中不需要自行佈署模型，取而代之的是需要透過 Early Access Playground 才能使用到 o1 系列模型。

而這次比較特別的是只能使用 AI Studio 的 Playground，看得出來微軟要慢慢整併掉 Azure OpenAI Studio 了。

草莓問題

這次就拿近期已經被大家玩爛的草莓問題來測試，在這個問題中我們會詢問 GPT 在「Strawberry」這個單字裡包含了多少個字母「r」，沒錯，這個草莓問題就是這麼簡單無聊，但結果卻出乎意料。

gpt-4o：兩次

gpt-4o 會有非常高的機率回答：兩次，看似如此簡單的問題又能讓 gpt-4o 屢屢回答錯誤，這就是草莓問題出名的原因，大家也可以自己嘗試看看。

o1-preview：三次


反觀加入 Chain of Thought 概念的 o1-preview 就輕鬆解決了這個草莓問題 😂

總結

根據官方資訊，具有 Chain of Thought 的 o1 模型犧牲了回應的即時性，但大幅改善在邏輯與推理類型問題中的表現，同時成本方面 o1-preview 相較 gpt-4o-0806 貴了 6 倍，對於企業來說就需要好好思考是否有適用的情境了，不過現階段還是繼續期待 API 可用的那天。

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