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【Azure OpenAI】o1 模型與 2024-09-01-preview API

距離上篇在 Early Access Playground 試用 o1 模型後又過了兩週，今天終於等到 API 開放使用啦！本篇將紀錄如何使用 Python SDK 存取 o1 模型。 系列文章 【Azure OpenAI】快速試用 o1 模型 模型佈署 在先前開放的 Early Access Playground 中使用 o1 是不需要另外佈署模型的，不過回到使用 API 來存取 o1 模型，就需要像之前的模型一樣先進行佈署才能使用，相信大家都很熟悉了。 使用 Python SDK 一樣使用熟悉的 openai 套件： 2024-09-01-preview 初始化的方式與先前模型都一樣，需要注意的是 o1 模型目前只能使用最新的 API 版本 2024-09-01-preview 來訪問。 Chat Completions 將 model 填入 o1-preview ，或是你的模型佈署名稱， messages 也一樣是歷史對話堆疊的 List。 回應如下： 查看 Token 使用量 內建 Chain of Thought 的 o1 比起過往的模型會消耗較多的 Token，因此我們特別把 Token 使用量拉出來看。 回應如下： 其中 prompt_tokens 、 completion_tokens 、 total_tokens 在先前的 API 就已經存在了，分別代表Token 的 Input、Output 與總使用量，而在新的 completion_tokens_details 中可以看到  reasoning_tokens 使用了 320 個 Tokens，居然佔了總輸出 Token 的 80% 以上！ 控制 Token 成本 已往我們可以使用  max_tokens 參數來控制 Token 的用量，但在 o1 模型中棄用了 max_tokens ，取而代之的是使用  max_completion_tokens 參數，來看看這段程式碼： 回應如下： 沒東西？那再看一次 Token 量。 回應如下： Token 居然是有被使用的！ 這表示 max_completion_tokens 並不像過往使用  max_tokens 這麼簡單，先前在回應遇到...
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【Azure Blob Storage】用高 CP 值的方式在 Azure Blob Storage 上開啟 SFTP 功能（上）

最近遇到的一個資料上雲的問題，情境是這樣的：User 非 IT 背景出生，在傳輸檔案時，原先都是透過 FileZilla 等介面使用 FTP 的方式上傳檔案；現在期望在極小的影響下改成直接將資料上到 Azure，而最無痛的作法就是開啟 Azure Blob Storage 的 SFTP 功能。

但 Azure Blob Storage 中的 SFTP 功能目前在費用方面不是很友善，這邊會講解使用 Azure Automation Runbook 的服務，來做到定時自動開關 SFTP 功能，在確定沒有使用到 SFTP 時可以自動關閉該功能，是一個高 CP 值的用法！

建立儲存體帳戶

做為要開啟 SFTP 的 Blob Storage，在建立時需要注意必須開啟「階層命名空間」，也就是需要 Gen2 的儲存體。

必須啟用「階層命名空間」才能啟用 SFTP

使用 Portal 進入儲存體帳戶的建立畫面後，在第二個「進階」的頁籤下可以啟用「階層命名空間」，同時也會提醒這是啟用 SFTP 的必要條件。

在儲存體帳戶中啟用 SFTP

勾選啟用「階層命名空間」後，啟用 SFTP 的勾選框也會同時亮起，基本上只要跟著 Portal 建立儲存體都不會有太大的問題。

勾選啟用 SFTP

其餘設定都依照自己需求建立即可，隨後等待儲存體帳戶建立完成。

建立容器

這邊先建立一個名為 sftp-test 的容器，跟一般建立容器的方式一樣，沒什麼需要特別注意的事項。

建立容器 sftp-test 

建立本機使用者

從 Portal 左測進入「設定」→「SFTP」，然後點擊「新增本機使用者」，第一次設定建議使用以下設定值：

  • 使用者名稱：自行命名，這邊使用 testuser

  • 驗證方式：勾選 SSH 密碼

  • 容器名稱：剛剛建立的 sftp-test 

  • 權限：勾選全部

  • 首頁（登陸）目錄：/sftp-test/
建立完成的使用者

設定完成並點擊「新增」後會跳出 SSH 密碼，記得先複製下來備用。

關掉就回不來的 SSH 密碼

使用 FileZilla 上傳檔案到容器中

在 FileZilla 中新增一個站台，其中各項設定如下：

  • 協定：選 SFTP
  • 主機：<儲存體帳戶名稱>.blob.core.windows.net
  • 登入型式：一般
  • 使用者：<儲存體帳戶名稱>.<使用者名稱>
  • 密碼：剛剛建立使用者時複製下來的 SSH 密碼

如設定建立新站台

連線成功後趕緊上傳一個檔案來測試，上傳方式就跟平常使用 FileZilla 一樣輕鬆簡單，對著檔案點兩下就可以了。

使用 FileZilla 上傳一個測試檔案

回到 Portal 中的容器畫面確認剛剛上傳的測試檔案，成功！

確認檔案有上傳到容器

總結

到此為止已經完成在 Azure Blob Storage 上啟用 SFTP 功能，並透過 FileZilla 上傳檔案；其中的設定值也花了一些時間踩雷，最後才整理出這組設定，可以簡單快速的測試一次 SFTP 的功能，如果有更進階的密碼與權限管理的需求還是建議回去參考微軟的官方文檔喔！

下一篇將會繼續使用 Azure Automation Runbook 來實作定時自動開關 SFTP，請繼續觀看！

相關連結：【Azure Blob Storage】用高 CP 值的方式在 Azure Blob Storage 上開啟 SFTP 功能（下）

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在 OpenAI 與 Azure OpenAI 同時發佈 o1 系列模型的一週後，我也順利通過 Azure OpenAI 的使用申請啦！本篇就來快速試用一下最新的o1 系列模型。 提出申請 目前如果要使用 o1 系列模型都需要經過微軟的資格審查，申請表單可以參考以下連結，表單只需要填寫一份，申請通過後 o1-preview 和 o1-mini 兩個模型都能使用。 相關連結： https://aka.ms/oai/modelaccess 使用 AI Studio 首先你必須要有一個位於 美東 2 地區的 Azure OpenAI 資源，不管是原有的或是新建立的資源都可以。 因為目前 o1 系列模型還處於早期訪問階段，資源中不需要自行佈署模型，取而代之的是需要透過 Early Access Playground 才能使用到 o1 系列模型。 而這次比較特別的是只能使用 AI Studio 的 Playground，看得出來微軟要慢慢整併掉 Azure OpenAI Studio 了。 草莓問題 這次就拿近期已經被大家玩爛的草莓問題來測試，在這個問題中我們會詢問 GPT 在「Strawberry」這個單字裡包含了多少個字母「r」，沒錯，這個草莓問題就是這麼簡單無聊，但結果卻出乎意料。 gpt-4o：兩次 gpt-4o 會有非常高的機率回答：兩次，看似如此簡單的問題又能讓 gpt-4o 屢屢回答錯誤，這就是草莓問題出名的原因，大家也可以自己嘗試看看。 o1-preview：三次 反觀加入 Chain of Thought 概念的 o1-preview 就輕鬆解決了這個草莓問題 😂 總結 根據官方資訊，具有 Chain of Thought 的 o1 模型犧牲了回應的即時性，但大幅改善在邏輯與推理類型問題中的表現，同時成本方面 o1-preview 相較 gpt-4o-0806 貴了 6 倍，對於企業來說就需要好好思考是否有適用的情境了，不過現階段還是繼續期待 API 可用的那天。
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